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DEVELOPMENT SERVICE

智能驾驶算法与手艺实践—课程板块

培训背景

在汽车工业智能化厘革浪潮中，智能驾驶手艺已成为焦点生长偏向。随着传感器、盘算机视觉、人工智能等手艺一直前进，智能驾驶从辅助驾驶向高度自动驾驶甚至无人驾驶迈进。然而，手艺落地面临诸多挑战，如算法的精准性和稳固性缺乏、传感器数据处置惩罚与融合难度大、系统的测试与评估缺乏标准等。我们开设智能驾驶算法与手艺实践系列课程，旨在资助学员系统学习智能驾驶领域从算法原理到数据处置惩罚、测评的全流程知识与手艺。

培训背景

掌握智能驾驶要害算法原理，包括路径妄想、控制算法等，能够凭证差别场景设计合适的算法计划。
熟悉智能驾驶感知手艺，如目的检测、车道线识别等，能熟练优化感知算法性能的能力。
熟练使用智能驾驶数据收罗、剖析、标注、训练及测评工具，能够运用所学知识搭建数据驱动的感知测评系统。

培训收益

实践应用：能够将所学知识无邪运用到现实项目中，如设计智能驾驶系统的算法�？�，提升路径妄想的准确性和行驶清静性；优化感知算法，增强对重亨衢况和目的的识别能力；使用数据收罗与测评工具，完善智能驾驶系统的测试流程，提高系统稳固性。

课程纲要

课程名称	天数	课程纲要
智能驾驶手艺与算法	2天	1.智能驾驶前端调试工具先容 2.路径跟踪与横纵向控制算法原理先容 3.智能驾驶全局路径妄想算法原理先容 4.智能驾驶AVP泊车妄想控制算法原理先容 5.智能驾驶AVP行车妄想控制算法原理先容 6.智能驾驶高精地图API功效先容原理先容
智能驾驶感知算法及手艺	2天	1.智能驾驶感知算法及手艺概述 2.三维目的检测跟踪融合算法先容 3.车道线检测跟踪计划原理先容 4.可通行区域检测计划原理先容 5.建图与定位手艺计划先容 6.停车位检测计划原理先容
智能驾驶收罗与感知测评手艺	2天	1.智能驾驶传感器应用概述 2.智能驾驶感知与数据收罗系统电气架构与计划 3.智驾数据剖析要领 4.智能驾驶传感器标定手艺 5.数据驱动闭环概述 6.数据收罗工具先容与实操 7.数据标注工具先容与实操 8.数据训练工具先容与实操 9.感知测评工具先容与实操